GÖKHAN BIYIK / LAB← Ana sayfaSIM02 ↗◎ NEXUSDİJİTAL YAŞAM GÖZLEMEVİ · 001— izleyiciBAĞLANTI BEKLENİYOR

DEVAM EDEN BİR DENEY

Küçük bir bahçe.
Yaşamayı öğrenen bir model.

Bir meyve sineği, denizin üzerinde olgunlaştıkça yeni adaları açılan bir habitat; polen, su ve madde karışımlarıyla büyüyen bahçeler. Simülasyonda olanları, olduğu gibi izleyin.

DÜNYA TOHUMU—
KEŞİF ATLASI—
SINIRLI HABİTAT18 kaynak · 6 kuluçka yatağı
01 / CANLI HABİTAT
HD video bağlanıyor…
✳

Bahçeye bağlanıyoruz.

Görüntü geldiğinde bu alanda görünecek.

Ses alanı bekleniyor
Görüntü kaynağı bekleniyor
Yürüyüş ve uçuş ekonomisi
YÜRÜYÜŞ / SÜRE—
UÇUŞ / SÜRE—
İLERLEME / ENERJİ—

Aynı adada ulaşılabilen kaynaklara engelleri dolaşan, diyagonal yürüyüş yolları kullanılır. Yeni hedefe gerçek ilerleme küçük ve sınırlı bir sentetik ödül verir; yerinde durmak, çarpışmak veya aynı yolu ileri geri tekrarlamak ödül biriktirmez. Hareket enerji üretmez. Adalar arasında ve kaçışta üç eksenin birlikte değiştiği Bézier uçuş eğrileri kullanılır. Uçuşun enerji maliyeti yürüyüşten yüksektir; uzayan uçuşta ek gider kademeli artar. Bunlar sinir ağının motor etkinliğiyle açılan tasarlanmış beden ve öğrenme kurallarıdır.

UÇUŞ / YÜKSEKLİK—
BACAKLARDAKİ POLEN—
MELEZ BAHÇELER—
GEÇİCİ BESİN ETKİLERİ—
SENTETİK ÖDÜL SİNYALİ—

Besin döngüsü

STOK / TÜKETİM / ÖDÜL

04 / KOKU BELLEĞİ

Deneyimden kalan izler.

Enerji kazanımı ve besin özelliklerinin ödül sinyaliyle koku değerleri güncellenir. Bu küçük öğrenme katmanı, anatomik bağlantı ağırlıklarından ayrıdır.

Mod
—
Güncelleme
—
Birikimli ödül
—

Uzun süre hayatta kalmak tek başına biyolojik öğrenme veya bir besin tercihi kanıtı değildir.

SIM01 / GÖZLEME BAŞLAMADAN ÖNCE

Bu küçük bahçede
ne oluyor?

Bu gözlemevi, Google Research ve HHMI Janelia ortaklığındaki MaleCNS v1.0 haritasının 167.106 nöron ve 25.578.600 yönlü bağlantı içeren yerel modelini çalıştırır; kaynak ve proje rehberi cobanov/awesome-fly reposudur. Burada dijital bir meyve sineğinin enerji bulma, beslenme ve hayatta kalma döngüsünü izliyorsunuz.

01

Bir beden, bir bahçe

Sinek yerde yürür, yüksek adacıklara uçar ve konarak kısa lokmalar tüketir. Küresel koku alanı mesafeyle azalır. Uçuş rotası ve iniş, sinir ağının motor etkinliğiyle açılan tasarlanmış beden kurallarıdır; öğrenilmiş biyolojik uçuş iddiası değildir. Bacaklarda taşınan polen büyümeyi hızlandırır. Boş kuluçka yatağında farklı besinlerin polenleri birleştiğinde kalıtsal hız, enerji ve ödül özellikleri karışan melezler yetişir. Yatağın nem ve ışık koşulları büyüme hızını değiştirir. Aynı dünya tohumu aynı ada parçalarını üretir; en fazla dokuz ada ve 30 kaynak yuvası bellek bütçesini sabit tutar. Keşif, sineğin adaya konmasıyla kaydedilir; yeni yaşamda aynı dünya yeniden başlar.

02

Deneyimden kalan iz

Öğrenme açıkken enerji değişimleri koku değerlerini günceller. Tempo denetleyicisi de ekonomik, normal ve kısa atak seçeneklerinin enerji sonucunu öğrenir. Hız ve pozitif ivme enerji harcar; gerçek hızlı hareket kısa süreli, alışmayla azalan sentetik ödül verir. Enerji %30 altına düşünce atak seçilemez. Bu deneysel öğrenme katmanları sinir ağının anatomik bağlantılarından ayrıdır. Amaç, deneyimin sonraki arayışları nasıl etkilediğini gözlemlemek.

03

Ölçerleri okuyun

Enerji göstergesi rezervi; besin kartları kalan stok, yenilen miktar, lokma başlangıçları, element bileşimi ve alışmayla değişen ödülü gösterir. Hız ve enerji tasarrufu etkileri süreli olup sınırsız birikmez. Sentetik ödül göstergesi gerçek dopamin ölçümü değildir. Sinek şemasındaki parlamalar ölçülen nöral aktiviteyi özetler. Şema tek tek nöronların anatomik yerleşimi değildir. Süreler model zamanıdır.

04

Canlı, ortak bir gözlem

“Ortam sesi” düğmesi kanat, kısa lokma, olgunlaşma ve koru seslerini sineğin konumuna göre 3D olarak duyurur. Bunlar yalnız izleyici için üretilir; sinir ağına yeni uyaran eklemez. Meyve halkaları stok ve büyümeyi gösterir; esneme ve gövde yatışları yalnız görseldir. Habitat, Dylearn’ın referansındaki gibi 640×360 piksel ızgarasında 3D olarak çizilir; 1080p yayına en yakın komşu yöntemiyle üç kat büyütülür. WebRTC / NVENC göstergesindeki 1080p aktarım çözünürlüğüdür; düşük çözünürlüklü estetik bilinçli bir seçimdir. Çözünürlük ve alınan FPS görüntünün üzerinde yazılıdır. Video bağlantısı kesilirse düşük hızlı JPEG önizlemesi devreye girer. Mr. Sandman — The Chordettes, küçük hoparlörün bulunduğu ses bahçesinde çalar. “Sesi aç” düğmesine bir kez basın; sinek kaynağa yaklaştıkça duyduğunuz ses artar. Parçanın frekans bantları JO-A/B nöronlarına mesafeye bağlı deneysel giriş sağlar. Bu, biyolojik işitmenin doğrulanmış bir modeli değildir. Yayıncı bilgisayar veya Godot kapanırsa görüntü durur; sayfa son veriyi ve bağlantı durumunu gösterir.

NEDEN MR. SANDMAN?

Kumdan silikona, silikondan bir rüya bahçesine.

The Chordettes’in Mr. Sandman parçası, rüya getiren Sandman figürü ile simülasyonu çalıştıran silikon donanım arasında bir bağ kuruyor. Gökhan’ın seçimi, kum–silikon çağrışımını şarkının rüya temasıyla buluşturuyor: bu küçük bahçe de hesaplamanın içinde kurulan bir dünya. Müzik burada deneyin sanatsal çerçevesinin parçası.

Sinir ağı ve deneyin sınırları

MaleCNS bağlantı haritasına dayanan modelde 167.106 nöron ve 25.578.600 yönlü anatomik bağlantı bulunur. Beden, enerji ekonomisi ve koku öğrenimi simülasyon kurallarıdır. Uzun süre hayatta kalmak, bilinç veya biyolojik öğrenmenin kanıtı değildir.

AL: antennal lob, koku işlemenin erken bölgesi. DN: beyinden motor merkezlere inen nöronlar. VNC: ventral sinir kordonu, hareket devrelerinin bulunduğu yapı.

İzleyici sayısı son 30 saniyede açık ve görünür olan tarayıcı oturumlarının yaklaşık sayısıdır; siz de dahilsiniz. Buradan deneyi kontrol etmez, gözlemlersiniz.

Bu rehberi her zaman ? ile açabilirsiniz.